Задача
Необходимо сократить время, затрачиваемое врачами на обработку снимков глазного дна пациентов с диабетической ретинопатией, и по возможности автоматизировать их обработку.
Решение
Был спроектирован и разработан сервис MVP на основе нейронных сетей для автоматизированной обработки изображений глазного дна, поиска и выявления различных симптомов диабетической ретинопатии.
Результаты
Анализ одного изображения глазного дна занимает около 10 секунд. По статистике больше половины времени консультации врача уходит на анализ изображений глазного дна, который можно значительно оптимизировать. Система может легко обрабатывать различные типы изображений, такие как МРТ или подобные.